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upstage-ai-lab-day-62
deep learning
- 딥러닝 스텝
- data
- model
- output
- loss
- optimization
- feed forward propagation
- 데이터 입력에 따라 네트워크의 마지막까지 출력하는 과정
- back propagation
- 오차역전파를 통해 각각의 weight 가 얼마나 loss 에 기여하는지 계산
- 영향을 미치는 정도
- 이 단계를 통해 weight 을 얼마나 업데이트해야할지 계산한다
- 오차역전파를 통해 각각의 weight 가 얼마나 loss 에 기여하는지 계산
- output 이 나오면 loss 함수를 통해 loss를 계산하고 오차 역전파를 통해 weight 을 업데이트 한다
- 이 과정에서 optimizer 를 사용하여 학습속도를 가속화한다
pytorch
- pytorch 는 딥러닝 구현을 위한 프레임워크
- 옵티마이저, 모델, loss 함수등이 구현되어있다.
link
- upstage-ai-lab
[wn.private] wn.private:upstage-ai-lab-project-04- mlflow
- fastapi
- apache-airflow
- docker
- docker-compose
- upstage-ai-lab-day-57
- upstage-ai-lab-day-77